Predictive Maintenance Copilot

Problem

Kerusakan mesin produksi pada industri manufaktur yang terjadi secara tiba-tiba mengakibatkan tingginya biaya downtime operasional dan risiko kerusakan fatal berantai jika anomali pada sensor mesin tidak terdeteksi sedini mungkin.

Solution

Mengembangkan aplikasi web monitoring dan asisten prediktif:

• Deteksi Anomali: Menganalisis parameter sensor operasional (seperti temperatur suhu, getaran, RPM, dan tekanan) untuk mendeteksi indikasi keausan atau kerusakan komponen mesin secara dini.
• Maintenance Chatbot: Copilot interaktif yang memproses query teknisi untuk memberikan rekomendasi tindakan pencegahan dan perbaikan spesifik berdasarkan kondisi unit mesin.
• Dashboard Monitoring: Visualisasi tren kondisi kesehatan mesin untuk tim operasional lapangan.

My Role

TODO: Konfirmasi peran spesifik (Frontend / Backend / ML Integration / Full-stack).

Architecture

Dashboard Web (React) ──> Backend Service (Express) ──> Sensor Stream & ML Model (Python)

Tech Stack

• React (Frontend)
• Express (Backend)
• Python (Machine Learning)

Results & Learnings

TODO: Lengkapi metrik evaluasi model (Precision, Recall, F1-Score) dan evaluasi performa inferensi.

Links

TODO: Tautan live demo dan repository GitHub.